Big Data: Ausbildungen, Weiterbildungen, Studiengänge und Informationen von renommierten Schulen
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Der Zertifikatslehrgang in Big Data hat eine Dauer von sechs Monaten mit einer unterschiedlichen Anzahl an Präsenzveranstaltungen und Workload.

Personen, die am CAS in Big Data teilnehmen möchten, sollten über einen Abschluss auf Tertiärstufe verfügen, z.B. einen Abschluss einer Fachhochschule, Universität, ETH, Höheren Fachschule oder einen gleichwertigen Abschluss. Berufserfahrung kann von einigen Hochschulen als Zulassungsvoraussetzung verlangt werden. Studieninteressierte ohne Tertiärabschluss, aber mit ausreichend qualifizierter Berufserfahrung, können nach Prüfung des Dossiers zugelassen werden.

Die Ausübung einer beruflichen Tätigkeit ist während eines CAS in Big Data je nach gewähltem Studienmodell tatsächlich weiterhin zu 100 Prozent möglich. Dies ist dann der Fall, wenn Sie sich für ein Fernstudium entscheiden, welches dieselbe Anerkennung geniesst, wie ein Studium einer Präsenzhochschule, bei der hingehen weitaus mehr Zeit in den Unterricht investiert werden muss, der zu fixen Zeiten stattfindet (freitags und samstags) und daher eine Vollzeitberufstätigkeit nicht zulässt.

Projektleitende, Beratende, IT-Führungskräfte sowie Fach- und Führungskräfte der Geschäftsseite, die ihr Wissen im Bereich der fortgeschrittenen Business Analytics vertiefen wollen, sind Zielpublikum des CAS in Big Data.

Je nach gewählter Hochschule werden für die CAS in Big Data 10 respektive 15 ECTS verliehen.

Der Lehrgang in Big Data an einer Fachhochschule mit Abschluss CAS Big Data Analytics FH vermittel oft folgende Inhalte: 

• Einführung in Big Data (z.B. 5 Vs: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value, Datenquellen, Datenstrukturen und Anwendungsbereiche)
• Datenarchitekturen & Technologien (z.B. Einführung in Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud))
• Data Analytics & Data Mining (z.B. Deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen, Einsatz von Machine Learning im Big-Data-Kontext)
• Visualisierung & Kommunikation (z.B. Storytelling mit Daten)
• Rechtliche & ethische Aspekte (z.B. Datenschutz, Umgang mit Bias & Transparenz)
• Big Data in der Praxis (z.B. Fallstudien aus Wirtschaft, Gesundheitswesen, Industrie etc.)

Da Bildungsanbieter unterschiedliche inhaltliche Schwerpunkte setzen, lohnt sich eine individuelle Nachfrage bei der Schule. Über unser Kontaktformular kannst du unkompliziert Kontakt aufnehmen und deine Fragen klären.